Canonische ordinatie

Canonische ordinatie (ook: gebonden ordinatie) is combinatie van meervoudige lineaire regressie en ordinatie. De belangrijkste methoden zijn redundantieanalyse (RDA, afgeleid als variant van hoofdcomponentenanalyse, PCA) en canonische correspondentieanalyse (CCA, afgeleid als variant van correspondentieanalyse, CA). De assen (eigenvectoren) van de canonische ordinatie zijn dan een lineaire combinatie van verklarende (onafhankelijke) variabelen en worden daaruit berekend door middel van meervoudige lineaire regressie.

Doel

Doel van de ordinatie is reductie van dimensies van gegevensverzameling: het opsporen van samenhang en onderliggende patronen in (grote) gegevensverzamelingen, de visualisatie van de resultaten, en vooral ook de verklaring van de gevonden samenhang aan de hand van onafhankelijke of van experimentele variabelen. Door ordinatie wordt ruis onderdrukt, de redundantie opgespoord en samengevat, en kunnen uitbijters snel worden herkend. Ruis is de in de gegevensverzameling optredende, niet verklaarbarbare, willekeurige variatie. Redundantie is de te verklaren, en de gezochte samenhang in de gegevens.

Overzicht van analysemethoden en variabelen
en de plaats van ordinatiemethoden
afhankelijke variabelen,
(responsvariabelen)
geen covariabelen ≥ 1 covariabele
aantal responsiemodel geen verklarende
variabelen
≥ 1 verklarende
variabele
geen verklarende
variabele
≥ 1 verklarende
variabelen
univariaat,

(1 afhankelijke variabele)
onbekend samenvatting van
de verdeling
met kengetallen
regressie partiële regressie
lineair lineaire regressie,
Generalized linear model (GLM),
Generalized additive model (GAM)
unimodaal niet-lineaire regressie,
GLM,
GAM
multivariaat

(met veel
afhankelijke variabelen)
onbekend clusteranalyse,
NMDS
discriminantanalyse -
lineair PCA RDA partiële PCA partiële RDA
unimodaal CA,
DCA
WA,
CCA,
DCCA
partiële CA,
partiële DCA
partiële CCA
partiële DCCA
+ indicatorvariabelen WA, kalibratie,
multivariate kalibratie
-

Toepassing

Ordinatie kan voor de statistische analyse van iedere verzameling multivariate objecten worden gebruikt, zowel bij beschrijvend, exploratief als bij experimenteel onderzoek, zoals ten behoeve van de datareductie. Afbeeldingen van deze rangschikking van objecten, ordinogrammen, geven een ruimtelijke voorstelling van de structuur van de onderzochte gegevensverzameling.[1] Ordinatietechnieken worden daarvoor in de populatiebiologie of gemeenschapsecologie vaak gebruikt.[2]