Peter Rousseeuw

Peter J. Rousseeuw (Wilrijk, 13 oktober 1956) is een Belgisch statisticus, bekend om zijn werk op het gebied van robuuste statistiek en clusteranalyse. Hij behaalde zijn doctoraat in 1981 aan de Vrije Universiteit Brussel, na onderzoek aan de ETH in Zürich, dat leidde tot een boek over invloedsfuncties. Later was hij hoogleraar aan de Technische Universiteit Delft, aan de Universiteit van Fribourg en aan de Universiteit Antwerpen. Vervolgens was hij senior onderzoeker bij Renaissance Technologies. Daarna keerde hij terug naar België als hoogleraar aan de KU Leuven, tot hij in 2022 emeritus werd. Zijn voormalige promovendi zijn onder andere Annick Leroy, Hendrik Lopuhaä, Geert Molenberghs, Christophe Croux, Mia Hubert, Stefan Van Aelst, Tim Verdonck en Jakob Raymaekers.

Rousseeuw heeft veel nuttige technieken ontwikkeld en gepubliceerd. Hij stelde de Least Trimmed Squares-methode voor en S-schatters voor robuuste regressie, die weerstand kan bieden aan uitschieters in de data. Hij introduceerde ook de methoden voor Minimum Volume Ellipsoid en Minimum Covariantance Determinant voor robuuste spreidingsmatrices. Dit werk leidde tot zijn boek Robust Regression and Outlier Detection met Annick Leroy als co-auteur. Samen met Leonard Kaufman bedacht hij de term medoïde bij het voorstellen van de k-medoïdenmethode voor clusteranalyse, ook wel bekend als Partitioning Around Medoids (PAM). De silhouetweergave toont het resultaat van een clusteranalyse, en de bijbehorende silhouetcoëfficiënt wordt vaak gebruikt om het aantal clusters te selecteren. Het werk aan clusteranalyse leidde tot een boek getiteld Finding Groups in Data. Rousseeuw was de oorspronkelijke ontwikkelaar van het R-pakketcluster voor R samen met Mia Hubert en Anja Struyf. De Rousseeuw–Croux-schaal schatter is een efficiënt alternatief voor de mediane absolute deviatie. Samen met Ida Ruts en John Tukey introduceerde hij de bagplot, een bivariate generalisatie van de boxplot. Zijn recentere werk richt zich op concepten en algoritmen voor statistische dieptefuncties in de contexten van multivariate, regressie- en functionele data, en op robuuste principal component-analyse. Zijn huidige onderzoek richt zich op visualisatie van classificatie en celgewijze uitschieters.

Rousseeuw werd verkozen tot lid van het International Statistical Institute (1991), Fellow van het Institute of Mathematical Statistics (1993) en Fellow van de American Statistical Association (1994). Zijn artikel uit 1984 over robuuste regressie is herdrukt in Breakthroughs in Statistics, waarin de 60 meest invloedrijke artikelen in de statistiek van 1890 tot 1990 werden verzameld en geannoteerd. In 2003 werd hij een ISI highly cited researcher en ontving hij de Jack Youden Prize (2018, 2022) en de Frank Wilcoxon Prize (2021), de George Box Medal en de Research Medal van de International Federation of Classification Societies. In 2024 ontving hij de Gottfried E. Noether Distinguished Scholar Award van de American Statistical Association.

Sinds 2016 werkte Peter Rousseeuw aan het creëren van een nieuwe tweejaarlijkse prijs, gesponsord door hem, de Rousseeuwprijs voor de Statistiek. Het doel van de prijs is het erkennen van uitmuntende statistische innovaties met impact op de samenleving, en het vergroten van het bewustzijn over de belangrijke rol en intellectuele inhoud van statistiek en de diepgaande impact ervan op menselijke inspanningen. Het prijzenbedrag bedraagt 1 miljoen Amerikaanse dollar, vergelijkbaar met de Nobelprijs in andere vakgebieden. De eerste prijs werd uitgereikt in 2022.