Geadjugeerde matrix

Niet te verwarren met geadjungeerde matrix.

In de lineaire algebra is de geadjugeerde matrix (soms ook adjunctmatrix) van een vierkante matrix een matrix die onder andere in verband gebracht kan worden met de inverse matrix.

Men verkrijgt de geadjugeerde van een vierkante matrix A door elk element van die matrix te vervangen door zijn cofactor en vervolgens te transponeren. In symbolen

adj(A)_ji = (−1)^i+j M_ij = C_ij

Hierin staat M_ij voor de minor van het element a_ij van A en C_ij voor de cofactor van het element a_ij van A.

We bepalen de geadjugeerde matrix van A.

${\displaystyle A={\begin{pmatrix}2&-1&0\\1&-3&2\\3&0&1\end{pmatrix}}}$

${\displaystyle \operatorname {adj} A={\begin{pmatrix}+{\begin{vmatrix}1&0&0\\0&-3&2\\0&0&1\end{vmatrix}}&-{\begin{vmatrix}0&1&0\\1&0&2\\3&0&1\end{vmatrix}}&+{\begin{vmatrix}0&0&1\\1&-3&0\\3&0&0\end{vmatrix}}\\-{\begin{vmatrix}0&-1&0\\1&0&0\\0&0&1\end{vmatrix}}&+{\begin{vmatrix}2&0&0\\0&1&0\\3&0&1\end{vmatrix}}&-{\begin{vmatrix}2&-1&0\\0&0&1\\3&0&0\end{vmatrix}}\\+{\begin{vmatrix}0&-1&0\\0&-3&2\\1&0&0\end{vmatrix}}&-{\begin{vmatrix}2&0&0\\1&0&2\\0&1&0\end{vmatrix}}&+{\begin{vmatrix}2&-1&0\\1&-3&0\\0&0&1\end{vmatrix}}\end{pmatrix}}^{T}={\begin{pmatrix}-3&5&9\\1&2&-3\\-2&-4&-5\end{pmatrix}}^{T}={\begin{pmatrix}-3&1&-2\\5&2&-4\\9&-3&-5\end{pmatrix}}}$

• adj(A) A = A adj(A) = det(A) I_n
• adj(AB) = adj(B) adj(A)
• adj(A^T) = (adj(A))^T
• det(adj(A)) = det(A)ⁿ⁻¹

De geadjugeerde kan gebruikt worden om de inverse matrix te bepalen, indien deze bestaat.

Uit de eerste eigenschap kunnen we namelijk volgend resultaat bekomen:

${\displaystyle A^{-1}=\det(A)^{-1}\operatorname {adj} \left(A\right)={\frac {1}{\det \left(A\right)}}\operatorname {adj} \left(A\right)}$.

Merk op dat dit inderdaad enkel mogelijk is voor det(A) ≠ 0, dus voor inverteerbare matrices. Daarnaast, merk op dat ${\displaystyle {\tfrac {1}{\det \left(A\right)}}\operatorname {adj} \left(A\right)}$ niet geschreven mag worden als ${\displaystyle {\tfrac {\operatorname {adj} \left(A\right)}{\det \left(A\right)}}}$, aangezien een matrix strikt genomen niet deelbaar is door een scalair.